Był sierpień ubiegłego roku, kiedy rozmawialiśmy po raz pierwszy di Snapdragon Wear 5100. Będzie to „podstawowy” procesor smartwatchy 2022. Mówimy „podstawowy”, ponieważ wiemy już o istnieniu SoC mocniejszy który nosi tę samą nazwę, ale z dodatkiem „Plus”. To powiedziawszy, dzisiaj WinFuture informuje nas na pierwszych specyfikacjach dwóch procesorów. Zobaczmy więc szczegółowo, co będziemy nosić na nadgarstku w tym roku.
Pierwsze szczegóły pojawiają się na Snapdragon Wear 5100 i Wear 5100+: są to SoC, które znajdziemy na tegorocznych flagowych smartwatchach
Wszystkie smartwatche na platformie Wear OS są wyposażone w jeden wada znaczące: krótki czas pracy baterii. Pomimo najlepszych wysiłków różnych firm, zegarki Wear OS nie mogą konkurować z Apple Watch i innymi urządzeniami do noszenia opartymi na innych systemach, jeśli chodzi o żywotność baterii.
Próbowali częściowo rozwiązać ten problem, wypuszczając nowe chipy Snapdragon Wear 4100 i Wear 4100+. Nie osiągnięto optymalnego wyniku i pozostaje mieć nadzieję, że dzięki wydajności energetycznej w nowych platformach Qualcomm sytuacja będzie jeszcze lepsza: Snapdragon Wear 5100 e 5100 +. Według informacji, te procesory Qualcomm do smartwatchy zostały opóźnione z powodu kryzys chipów. Ale wiemy też, że zostaną zbudowane z proces w 4nm.
lwia paszcza Nosić 5100 będzie miał cztery rdzenie ARM Cortex-A53 o szczytowej częstotliwości 1.7 GHz oraz akcelerator graficzny Adreno 702 z częstotliwością do 700 MHz Obiecana obsługa do 4 GB pamięci RAM LPDDR4X w standardzie eMMC 5.1, Bluetooth 5.2 i 4G LTE. Co do Snapdragona Nosić 5100+, otrzyma podobne funkcje z tylko jedną różnicą: będzie oferować Koprocesor QCC5100. Pomoże to głównemu chipowi nie rozładowywać baterii zbyt szybko.
modem QCC5100 jest już na rynku i jest używany głównie w słuchawkach Bluetooth. Oprócz radia oferuje również procesor dźwięku, który obsługuje aktywną eliminację szumów. Ponieważ chip ma również własny procesor graficzny i kontroler wyświetlania, w razie potrzeby może również wyświetlać grafikę na ekranie smartwatcha. Między innymi QCC5100 ma Uczenie maszynowe ARM Ethos które mogą być używane do śledzenia aktywności, pomiaru tętna i wykrywania upadku.
