Czy jesteś nimi zainteresowany? OFERTY? Oszczędzaj dzięki naszym kuponom WhatsApp o TELEGRAM!

Możesz wykryć pierwsze oznaki choroby Alzheimera za pomocą smartfona

Korzystanie ze smartfona w pole lekarz jest to pogranicze, które odradza się w ostatnich latach. Widzieliśmy wcześniej, jak jest to możliwe ze smartfonem określić poziom krzepliwości krwi lub też wykryć COVID-19. Dziś zobaczymy, jak przez przednią kamerę można wykryć pierwsze objawy choroby Alzheimera. Grupie informatyków i badaczy udało się to zrobić, skanując oko za pomocą Ja aparat fotograficzny. Zobaczmy, jak to zrobić.

Zespół naukowców znalazł sposób na wykrycie pierwszych oznak choroby Alzheimera za pomocą przedniego aparatu smartfona

Un zespół informatyków z Uniwersytetu Kalifornijskiegoz San Diego opracował aplikację na smartfony, która może wykryć chorobę Alzheimera na wczesnym etapie. Diagnoza przeprowadzana jest przez przednią kamerę bez wcześniejszego przygotowania. The loci ceruleus to obszar mózgu, który kontroluje rozszerzenie źrenic i jest jednym z pierwszych, które ulegają degeneracji, gdy zaczyna się choroba Alzheimera. 

smartfon do rozpoznawania choroby Alzheimera

Badania wykazały, że osoby z łagodnymi zaburzeniami poznawczymi mają więcej ekspansja z uczeń podczas wykonywania złożonego testu poznawczego w porównaniu ze zdrowymi dorosłymi. Nowa aplikacja śledzi te zmiany co do milimetra za pomocą kamery na podczerwień, którą można znaleźć w każdym nowoczesnym smartfonie.

Eric Granholma, jeden ze współautorów badania, powiedział:

Skalowalne narzędzie oceny oparte na smartfonach, które można wykorzystać do badań przesiewowych populacji na dużą skalę, może ułatwić rozwój testów reakcji źrenic jako minimalnie inwazyjnych i tanich testów, które pomogą w wykrywaniu i zrozumieniu chorób, takich jak choroba Alzheimera. Może to mieć ogromny wpływ na zdrowie publiczne

Aplikacja wciąż działa faza testów beta. Następnym krokiem jest przetestowanie go u pacjentów z łagodnymi zaburzeniami funkcji poznawczych i upewnienie się, że pomiary są przydatne do identyfikacja pacjenci z przedkliniczną chorobą Alzheimera

Via | NowyAtlas

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Pasjonat kodu, języków i języków, interfejsów człowiek-maszyna. Interesuje mnie wszystko, co jest ewolucją technologiczną. Staram się jak najdokładniej przekazywać swoją pasję, opierając się na rzetelnych źródłach, a nie „na pierwszym przejściu”.

Subskrybować
zawiadamiać
gość

0 Komentarze
Informacje zwrotne w linii
Wyświetl wszystkie komentarze
XiaomiToday.it
logo